Datatutkija – työpaikat Suomessa
Datatutkijat etsivät ja tulkitsevat runsaita tietolähteitä, hallinnoivat suuria tietomääriä, yhdistävät tiedonlähteitä, varmistavat tietoaineistojen yhdenmukaisuuden ja luovat visualisointeja tietojen ymmärtämisen tueksi. He laativat matemaattisia malleja käyttäen tietoja, esittelevät ja välittävät tietoa ja löydöksiä tiiminsä asiantuntijoille ja tutkijoille ja tarvittaessa muille kuin asiantuntijoille sekä suosittelevat tietojen soveltamistapoja.
Datatutkija - Mitkä taidot ovat pakollisia?
Tietojen pelkistäminen niiden tarkkaan ydinmuotoon (tavanomaiset muodot) tulosten saavuttamiseksi, esimerkiksi riippuvuuden vähentämiseksi, päällekkäisyyden välttämiseksi ja johdonmukaisuuden lisäämiseksi.
Eri lähteistä, kuten markkinatiedoista, tutkimustuloksista, asiakkaiden vaatimuksista ja kyselytutkimuksista kerättyjen ajantasaisten tietojen analysointi kehityksen ja innovoinnin arvioimiseksi omalla asiantuntemuksen alalla.
Tekoälyn, koneoppimisen, tilastoinnin ja tietokantojen menetelmät, joilla haetaan sisältöä tietokokonaisuudesta.
Käyttää tieto- ja viestintätekniikan välineitä matemaattisten, algoritmisten tai muiden tietojen käsittelyyn tietojen luomista varten.
Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.
Visuaaliset esitys- ja vuorovaikutustekniikat, kuten pylväsdiagrammit, hajontakaaviot, pintakuviot, puukartat ja koordinaattikaaviot, joita voidaan käyttää abstraktisten numeeristen ja ei-numeeristen tietojen esittämiseen, jotta näitä tietoja ymmärrettäisiin paremmin.
Kerätä ja valita datajoukko populaatiosta tilastollisen tai muun määritellyn menettelyn avulla.
Laatia suositusjärjestelmiä, jotka perustuvat suuriin tietojoukkoihin, luomalla ohjelmointikielillä tai tietoteknisillä välineillä tietojen alaluokkien suodatusjärjestelmiä, joilla pyritään ennakoimaan käyttäjien antamia luokituksia tai mieltymyksiä.
Havaita ja korjata korruptoituneita tietueita ja varmistaa, että tietojen jäsentely säilyy ohjeiden mukaisesti.
Tekniikat ja menetelmät, joita käytetään hankkimaan ja poimimaan tietoja, jotka on saatu jäsentämättömistä tai osittain jäsennetyistä digitaalisista asiakirjoista ja lähteistä.
Suunnitella tietokantajärjestelmä noudattamalla relaatiotietokantahallintajärjestelmän (RDBMS) sääntöjä ja luoda loogisesti järjestetty objektiryhmä, kuten taulukoita, sarakkeita ja prosesseja.
Tarkastaa tietojen laatu soveltamalla laatuanalyysi-, validointi- ja todentamistekniikoita.
Kerätä tietoja suunnittelemalla ja soveltamalla haku- ja näytteenottomenetelmiä.
Tilastoteorian tutkimus, menetelmiä ja käytäntöjä, kuten tietojen keruuta, järjestämistä, analysointia, tulkintaa ja esittämistä. Siinä käsitellään kaikkia tietojen näkökohtia, muun muassa tiedonkeruun suunnittelua kyselyjen ja kokeiden suunnittelun kannalta, jotta voitaisiin ennakoida ja suunnitella työhön liittyviä toimintoja.
Tietojen luokitusta eri luokkiin ja niiden suhteiden esittämistä koskeva prosessi selkeästi määritettyjä tarkoituksia varten.
Hakukielet, esim. SPARQL, joilla haetaan resurssin kuvausviitekehysformaattiin (RDF) tallennettuja tietoja ja käsitellään niitä.
Standardoitujen tietokonekielien ala tietojen hakemiseksi tietokannasta ja tarvittavia tietoja sisältävistä asiakirjoista.
Kehittää ja hallita menetelmiä ja strategioita, joilla maksimoidaan tietojen laatu ja tilastollinen tehokkuus tietojen keruussa, ja varmistaa, että kerätyt tiedot optimoidaan jatkokäsittelyä varten.
Verkkotyökalut, joilla analysoidaan, kootaan yhteen ja esitetään monialaisia tietoja ja joiden avulla käyttäjät voivat tarkastella tietoja useista näkökulmista vuorovaikutteisesti ja valikoiden.
Tietojen esittäminen visuaalisesti, kuten kaavioilla tai kuvaajilla, niiden ymmärtämisen helpottamiseksi.
Laatia tutkimusasiakirjoja tai esitellä tehtyjen tutkimusten ja analysointihankkeiden tuloksia, esitellä tuloksiin johtaneet analyysimenettelyt ja -menetelmät sekä tulosten mahdolliset tulkinnat.
Luoda räätälöity ohjelmisto tietojenkäsittelyä varten valitsemalla asianmukainen ohjelmointikieli ja käyttämällä sitä, jotta tietojärjestelmä pystyisi tuottamaan vaaditun tuotoksen odotuksenmukaisen panoksen perusteella.
Tekniikat ja olemassa olevat järjestelmät, joita käytetään jäsentämään dataelementtejä ja osoittamaan niiden välisiä suhteita, sekä menetelmät datarakenteiden ja -suhteiden tulkitsemiseksi.
Datatutkija - Mitkä taidot ovat hyödyllisiä muttei pakollisia?
Organisaation tietojensa järjestämisessä käyttämän luokitusjärjestelmän valvonta. Kuhunkin tieto-käsitteeseen tai kattavaan osaan liittyvien käsitteiden osoittaminen omistajalle ja kunkin tietoerän arvon määrittäminen.
Välineet, joilla suuri määrä raakatietoja muunnetaan olennaisiksi ja hyödyllisiksi liiketoimintatiedoiksi.
MDIX on hakukieli tietojen hakuun tietokannasta ja asiakirjoista, jotka sisältävät tarvittavat tiedot. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Microsoft.
Tietokonekieli XQuery on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.
Tarkastella laajoja tietojoukkoja ja selvittää malleja käyttämällä tilastoja, tietokantajärjestelmiä tai tekoälyä ja esittää tiedot ymmärrettävällä tavalla.
Yhdistää lähteistä peräisin olevat tiedot, jotta saadaan yhtenäinen käsitys näistä tiedoista.
Valvoa määräyksiä, määrittää tieto- ja viestintätekniikoilla tietojärjestelmien arkkitehtuuri ja valvoa tietojen keruuta, tallennusta, yhdistämistä, järjestämistä ja käyttöä organisaatiossa.
Määrittää kriteerit, joilla tietojen laatu mitataan liiketoimintaa varten, kuten epäjohdonmukaisuudet, puutteellisuudet, tarkoitukseen soveltuvuus ja täsmällisyys.
Tietokonekieli SPARQL on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.
Hallita kaikentyyppisiä tietoresursseja niiden elinkaaren aikana tekemällä tietojen profilointia, jäsentämistä, standardointia, identiteetin selvitystä, puhdistusta, parantamista ja tarkastusta. Varmistaa käyttämällä tieto- ja viestintätekniikan välineitä, että tiedot ovat tarkoituksenmukaisia ja täyttävät tietojen laatua koskevat kriteerit.
Tietokonekieli LDAP on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista.
Tiedot, joita ei ole järjestetty ennalta määritellyllä tavalla tai joissa ei ole ennalta määriteltyä tietomallia, joita on vaikea hahmottaa ja joille on vaikea löytää malleja käyttämättä esimerkiksi tiedonlouhintaa tai muuta samanlaista tekniikkaa.
LINQ on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. LINQ:n on kehittänyt Microsoft.
Prosessi, jolla voidaan paljastaa ongelmia tiedon laadussa laatuindikaattoreita, -toimenpiteitä ja -mittareita käyttämällä. Näiden avulla suunnitellaan myös tietojen puhdistus- ja rikastusstrategioita tietojen laatua koskevien kriteerien mukaisesti.
N1QL on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Couchbase.
Käyttää erityisiä tekniikoita ja menetelmiä, joilla analysoidaan organisaation liiketoimintaprosessien tietovaatimuksia, jotta voitaisiin luoda näitä tietoja koskevia malleja, esimerkiksi käsitteellisiä, loogisia ja fyysisiä malleja. Näillä malleilla on erityinen rakenne ja muoto.