Дослідник з обробки й аналізу даних/дослідниця з обробки й аналізу даних – робота у Фінляндії
Дослідники з обробки й аналізу даних знаходять і інтерпретують масштабні джерела даних, керують великими обсягами даних, об’єднують джерела даних, забезпечують узгодженість наборів даних і створюють візуалізації, які допоможуть зрозуміти ці дані. Вони будують математичні моделі, використовуючи дані, представляють і передають інформацію про дані та висновки фахівцям і вченим у своїй команді та в разі потреби не експертній аудиторії, і рекомендують способи застосування цих даних.
Дослідник з обробки й аналізу даних/дослідниця з обробки й аналізу даних - Які навички обов'язкові?
Зменшувати кількість даних до основних (стандартної форми) з метою мінімізації їх залежності, усунення надмірності й збільшення однорідності.
Аналізувати дані, зібрані з таких джерел, як-от ринкові дані, наукові праці, вимоги споживачів та анкети, які є актуальними та сучасними, щоб оцінити розвиток та інновації у сферах експертизи.
Методи штучного інтелекту, машинного навчання, статистики та баз даних, що використовуються для вилучення вмісту з набору даних.
Використовувати інструменти ІКТ для застосування математичних, алгоритмічних й інших процесів керування даними для створення інформації.
Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.
Візуальне представлення та методи взаємодії, такі як гістограми, діаграми розсіювання, поверхневі діаграми, деревоподібна візуалізація та графіки паралельних координат, які можна використовувати для представлення абстрактних числових і нечислових даних, щоб посилити розуміння людиною цієї інформації.
Збирати та відбирати набір даних з популяції за статистичною або іншою визначеною процедурою.
Розробляти системи рекомендацій на основі великих наборів даних, використовуючи мови програмування або комп’ютерні засоби для створення підкласу системи фільтрації інформації, метою якої є прогнозування рейтингу якоїсь позиції або прогнозування вподобань користувача.
Виявляти й виправляти пошкоджені записи в наборах даних, перевіряти актуальність і структурованість даних відповідно до інструкцій.
Прийоми та методи, що використовуються для отримання та вилучення інформації з неструктурованих або напівструктурованих цифрових документів і джерел.
Створювати схему бази даних, дотримуючись правил системи керування реляційною базою даних (RDBMS), щоб створити логічно впорядковану групу об’єктів, як-от таблиці, стовпчики та процеси.
Застосовувати методи аналізу якості, підтвердження й верифікації даних для перевірки цілісності та якості даних.
Збирати дані, розробляючи та застосовуючи методи пошуку та вибірки.
Вивчення статистичної теорії, методів і практики, як-от збір, організація, аналіз, інтерпретація та подання даних. Вона стосується всіх аспектів даних, включно з плануванням збору даних в частині розроблення опитувань і експериментів для прогнозування та планування діяльності, пов’язаної з роботою.
Процес класифікації інформації за категоріями та відображення взаємозв’язків між даними для деяких чітко визначених цілей.
Мови запитів, як-от SPARQL, які використовуються для отримання та оброблення даних, що зберігаються у форматі Resource Description Framework (RDF).
Область стандартизованих комп’ютерних мов для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію.
Розробляти методи та стратегії, що використовуються для максимізації якості даних і статистичної ефективності при зборі даних, а також керувати ними для оптимізації зібраних даних для подальшої обробки.
Онлайн-інструменти, які аналізують, агрегують і представляють багатовимірні дані, даючи змогу користувачам інтерактивно і вибірково витягувати та переглядати дані з певних точок зору.
Створювати візуальне представлення даних, наприклад, у вигляді діаграм чи графіків, для легшого розуміння.
Готувати дослідницькі документи або проводити презентації для представлення результатів проведеного дослідницького та аналітичного проєкту із зазначенням процедур і методів аналізу, які привели до результатів, а також можливих інтерпретацій результатів.
Створювати індивідуально адаптоване програмне забезпечення для обробки даних, обираючи та використовуючи відповідну мову програмування, щоб система ІКТ видала необхідний результат на основі очікуваних вхідних даних.
Методи та наявні системи, що використовуються для структурування елементів даних і відображення зв’язків між ними, а також методи інтерпретації структур даних і зв’язків.
Дослідник з обробки й аналізу даних/дослідниця з обробки й аналізу даних - Які навички корисні, але не обов'язкові?
Контролювати систему класифікації, якою користується організація для упорядкування даних. Призначати власника кожній концепції даних або групі концепцій і визначати цінність кожного елементу бази даних.
Інструменти, що використовуються для перетворення великих обсягів необроблених даних на актуальну і корисну бізнес-інформацію.
Комп’ютерна мова MDX — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Microsoft.
Комп’ютерна мова XQuery — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона була розроблена міжнародною організацією зі стандартизації World Wide Web Consortium.
Аналізувати великі масиви даних із метою виявлення шаблонів за допомогою статистики, систем баз даних або штучного інтелекту та представляти інформацію в доступній формі.
Об’єднувати дані з різних джерел для забезпечення єдиного уніфікованого представлення набору цих даних.
Наглядати за дотриманням правилам та використанням методів ІКТ для визначення архітектури інформаційних систем і для контролю збору, зберігання, консолідації, упорядкування та використання даних в організації.
Зазначати критерії для вимірювання якості даних для цілей комерційної діяльності, такі як непослідовність, неповнота, придатність для використання за призначенням і точність.
Комп’ютерна мова SPARQL — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена міжнародною організацією зі стандартизації World Wide Web Consortium.
Адмініструвати всі типи інформаційних ресурсів протягом їхнього життєвого циклу, виконуючи профілювання, синтаксичний аналіз, стандартизацію, ідентифікацію, очищення, покращення та аудит даних. Забезпечувати відповідність даних поставленим цілям, використовуючи спеціалізовані ІКТ-інструменти для дотримання критеріїв якості даних.
Комп’ютерна мова LDAP — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію.
Інформація, яка не впорядкована заздалегідь визначеним чином або не має заздалегідь визначеної моделі даних, і яку важко зрозуміти та знайти в ній закономірності без використання методів, як-от добування (глибокий аналіз) даних.
Комп’ютерна мова LINQ — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Microsoft.
Процес виявлення проблем із даними за допомогою індикаторів якості, показників і метрик для планування стратегій очищення та збагачення даних відповідно до критеріїв якості даних.
Комп’ютерна мова N1QL — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Couchbase.
Використовувати спеціальні методи та методології для аналізу потреб у даних для бізнес-процесів організації з метою створення моделей цих даних, таких як концептуальні, логічні та фізичні моделі. Ці моделі мають певну структуру та формат.
Інші професії
- Аналітик даних/аналітикиня даних
- Спеціаліст з якості даних/спеціалістка з якості даних
- Головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних
- Адміністратор бази знань і інформації ІКТ/адміністраторка бази знань і інформації ІКТ
- Бібліотекар архівів великих даних/бібліотекарка архівів великих даних
- Оператор з уведення даних/операторка з уведення даних
- Адміністратор бази даних/адміністраторка бази даних
- Начальник виробництва із введення даних/начальниця виробництва із введення даних
- Дослідник у галузі інформатики/дослідниця у галузі інформатики
- Фахівець з інтеграції баз даних/фахівчиня з інтеграції баз даних
- Інженер систем штучного інтелекту/інженерка систем штучного інтелекту
- Аналітик із дослідження ринку/аналітикиня із дослідження ринку