Спеціаліст з якості даних/спеціалістка з якості даних – робота у Фінляндії
Спеціалісти з якості даних перевіряють точність даних організації, рекомендують вдосконалення систем запису та процесів збору даних, а також оцінюють довідкову та історичну цілісність даних. Вони також розробляють документи та підтримують цілі та стандарти якості даних, наглядають за політикою конфіденційності даних організації та контролюють відповідність потоків даних стандартам якості даних.
Спеціаліст з якості даних/спеціалістка з якості даних - Які навички обов'язкові?
Тип інфраструктури, що визначає формат даних: напівструктуровані, неструктуровані та структуровані.
Зменшувати кількість даних до основних (стандартної форми) з метою мінімізації їх залежності, усунення надмірності й збільшення однорідності.
Застосовувати схеми та моделі проєктування баз даних, визначати залежності даних, використовувати мови запитів та системи управління базами даних (database management system, DBMS) для розробки та управління базами даних.
Використовувати інструменти ІКТ для застосування математичних, алгоритмічних й інших процесів керування даними для створення інформації.
Класифікація баз даних, що включає їхнє призначення, характеристики, термінологію, моделі та використання, наприклад бази даних XML, документно орієнтовані бази даних і повнотекстові бази даних.
Збирати та відбирати набір даних з популяції за статистичною або іншою визначеною процедурою.
Виявляти й виправляти пошкоджені записи в наборах даних, перевіряти актуальність і структурованість даних відповідно до інструкцій.
Зазначати критерії для вимірювання якості даних для цілей комерційної діяльності, такі як непослідовність, неповнота, придатність для використання за призначенням і точність.
Поєднувати символи певного алфавіту, використовуючи чітко визначені правила для створення символьних рядків, які можна використовувати для опису мови чи шаблону.
Створювати схему бази даних, дотримуючись правил системи керування реляційною базою даних (RDBMS), щоб створити логічно впорядковану групу об’єктів, як-от таблиці, стовпчики та процеси.
Застосовувати методи аналізу якості, підтвердження й верифікації даних для перевірки цілісності та якості даних.
Мови запитів, як-от SPARQL, які використовуються для отримання та оброблення даних, що зберігаються у форматі Resource Description Framework (RDF).
Область стандартизованих комп’ютерних мов для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію.
Адмініструвати всі типи інформаційних ресурсів протягом їхнього життєвого циклу, виконуючи профілювання, синтаксичний аналіз, стандартизацію, ідентифікацію, очищення, покращення та аудит даних. Забезпечувати відповідність даних поставленим цілям, використовуючи спеціалізовані ІКТ-інструменти для дотримання критеріїв якості даних.
Визначати сильні та слабкі сторони різних абстрактних, раціональних концепцій, як-от проблеми, думки та підходи, пов’язані з конкретною проблемною ситуацією, щоб сформулювати рішення та альтернативні методи розв’язання проблеми.
Готувати дослідницькі документи або проводити презентації для представлення результатів проведеного дослідницького та аналітичного проєкту із зазначенням процедур і методів аналізу, які привели до результатів, а також можливих інтерпретацій результатів.
Встановлювати та підтримувати стандарти для перетворення даних з вихідних схем у необхідну структуру даних схеми результату.
Вводити інформацію в систему зберігання та пошуку даних за допомогою таких процесів, як сканування, ручне введення або електронна передача даних, щоб обробляти великі обсяги даних.
Спеціаліст з якості даних/спеціалістка з якості даних - Які навички корисні, але не обов'язкові?
Здійснювати огляд усіх завдань, що надходять, з метою визначення пріоритетності завдань, планування їх виконання та інтеграції нових завдань у міру їх надходження.
Комп’ютерна мова MDX — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Microsoft.
Збирати дані й статистику для перевірки та оцінювання з метою створення тверджень і моделей прогнозування для виявлення корисної інформації в процесі прийняття рішень.
Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.
Візуальне представлення та методи взаємодії, такі як гістограми, діаграми розсіювання, поверхневі діаграми, деревоподібна візуалізація та графіки паралельних координат, які можна використовувати для представлення абстрактних числових і нечислових даних, щоб посилити розуміння людиною цієї інформації.
Комп’ютерна мова XQuery — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона була розроблена міжнародною організацією зі стандартизації World Wide Web Consortium.
Комп’ютерна мова SPARQL — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена міжнародною організацією зі стандартизації World Wide Web Consortium.
Організовувати та проводити аудити з метою оцінки систем ІКТ, відповідності компонентів систем, систем обробки інформації та інформаційної безпеки. Виявляти і збирати потенційні критичні проблеми і рекомендувати рішення, засновані на необхідних стандартах і рішеннях.
Вивчення статистичної теорії, методів і практики, як-от збір, організація, аналіз, інтерпретація та подання даних. Вона стосується всіх аспектів даних, включно з плануванням збору даних в частині розроблення опитувань і експериментів для прогнозування та планування діяльності, пов’язаної з роботою.
Процеси, які організація застосовує для підвищення ефективності, постановки нових цілей і досягнення таких цілей у заплановані терміни та з отриманням вигоди.
Комп’ютерна мова LDAP — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію.
Комп’ютерна мова LINQ — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Microsoft.
Процес виявлення проблем із даними за допомогою індикаторів якості, показників і метрик для планування стратегій очищення та збагачення даних відповідно до критеріїв якості даних.
Здійснювати керування і планування різноманітних ресурсів, зокрема людських ресурсів, бюджету, термінів, результатів та якості, необхідних для певного проєкту, а також контролювати хід виконання проєкту для досягнення конкретної мети в межах встановленого часу та бюджету.
Будувати позитивні, довготривалі ділові відносини між організаціями та зацікавленими третіми сторонами, як-от постачальники, дистриб’ютори, акціонери та інші зацікавлені сторони, щоб інформувати їх про організацію та її цілі.
Навчати співробітників та давати їм вказівки через процес, під час якого вони навчаються необхідних навичок для перспективної роботи. Організовувати заходи, спрямовані на ознайомлення з роботою та системами або покращення продуктивності окремих осіб і груп в організаційних умовах.
Комп’ютерна мова N1QL — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Couchbase.
Інші професії
- Аналітик даних/аналітикиня даних
- Дослідник з обробки й аналізу даних/дослідниця з обробки й аналізу даних
- Проєктувальник сховищ даних/проєктувальниця сховищ даних
- Бібліотекар архівів великих даних/бібліотекарка архівів великих даних
- Фахівець з інтеграції баз даних/фахівчиня з інтеграції баз даних
- Оператор з уведення даних/операторка з уведення даних
- Головний спеціаліст із даних/головна спеціалістка із даних
- Начальник виробництва із введення даних/начальниця виробництва із введення даних
- Адміністратор бази даних/адміністраторка бази даних
- Аналітик із дослідження ринку/аналітикиня із дослідження ринку
- Інженер систем штучного інтелекту/інженерка систем штучного інтелекту
- Аналітик із тестування ІКТ (інформаційно-комунікаційних систем)/аналітикиня із тестування ІКТ (інформаційно-комунікаційних систем)